← Accueil
Parcours 5 · Expert

Data scientist

NumPy, pandas, vecteurs et probabilités, en codant dans ton navigateur. Devant un jeu de données inconnu, tu en tires une histoire fiable.

16 modules à valider
Tu peux tout parcourir librement. Pour ouvrir un module ou passer un quiz, connecte-toi avec le code de ton professeur. Se connecter

Introduction

Des cours courts et de vrais exercices de code : Python, NumPy et pandas tournent dans ton navigateur. Un exercice est réussi quand tous ses tests passent.

  1. 📖

    Où ce niveau t'emmène

    Cours · À faire

Chapitre 1 · NumPy & vecteurs

  1. 📖

    Pourquoi c'est important

    Cours · À faire
  2. 📖

    Premiers pas avec NumPy

    Cours · À faire
  3. 📖

    NumPy en deux dimensions

    Cours · À faire
  4. ⌨

    Station trop lente

    Exercice · À faire
  5. ⌨

    Alertes canicule

    Exercice · À faire
  6. ⌨

    Capteurs fantômes

    Exercice · À faire
  7. ⌨

    Classement général

    Exercice · À faire
  8. ⌨

    NumPy piégé

    Exercice · À faire
  9. ⌨

    Genres en commun

    Exercice · À faire
  10. 📖
  11. ⌨

    Piège des blockbusters

    Exercice · À faire
  12. 📖

    Norme et similarité cosinus

    Cours · À faire
  13. 📖
  14. ⌨

    Retrouver la recette

    Exercice · À faire
  15. ⌨

    Moteur de recommandation

    Exercice · À faire

Prochains chapitres

Ils arrivent au fur et à mesure.

  1. …

    Python : les bases

  2. …

    Pandas & visualisation

  3. …

    Graphiques : lire et tracer

  4. …

    Probabilités

  5. …

    Algorithmes débutants

  6. …

    Boss du niveau 1

Adapté, avec l'autorisation de ses auteurs, du niveau 1 de la plateforme d'entraînement aux Olympiades internationales d'IA (IOAI) d'Artix.