Parcours 5 · Expert
Data scientist
NumPy, pandas, vecteurs et probabilités, en codant dans ton navigateur. Devant un jeu de données inconnu, tu en tires une histoire fiable.
16
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Introduction
Des cours courts et de vrais exercices de code : Python, NumPy et pandas tournent dans ton navigateur. Un exercice est réussi quand tous ses tests passent.
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Où ce niveau t'emmène
Cours · À faire
Chapitre 1 · NumPy & vecteurs
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Pourquoi c'est important
Cours · À faire -
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Premiers pas avec NumPy
Cours · À faire -
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NumPy en deux dimensions
Cours · À faire -
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Station trop lente
Exercice · À faire -
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Alertes canicule
Exercice · À faire -
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Capteurs fantômes
Exercice · À faire -
⌨
Classement général
Exercice · À faire -
⌨
NumPy piégé
Exercice · À faire -
⌨
Genres en commun
Exercice · À faire -
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Le vecteur et le produit scalaire
Cours · À faire -
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Piège des blockbusters
Exercice · À faire -
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Norme et similarité cosinus
Cours · À faire -
📖
Combinaison linéaire et systèmes
Cours · À faire -
⌨
Retrouver la recette
Exercice · À faire -
⌨
Moteur de recommandation
Exercice · À faire
Prochains chapitres
Ils arrivent au fur et à mesure.
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Python : les bases
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Pandas & visualisation
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Graphiques : lire et tracer
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Probabilités
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Algorithmes débutants
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Boss du niveau 1
Adapté, avec l'autorisation de ses auteurs, du niveau 1 de la plateforme d'entraînement aux Olympiades internationales d'IA (IOAI) d'Artix.
